English information
Hiện nay, thầy có tổ chức lớp học phân tích số liệu nghiên cứu, số liệu đề tài, dự án cho học sinh, sinh viên, cán bộ nghiên cứu, cán bộ quản lý đang công tác hoặc đang đi học, với sự hỗ trợ của phần mềm R. R là một phần mềm rất mạnh về phân tích số liệu và nó có thể thực hiện phân tích đơn biến, đa biến cho 1 hoặc nhiều biến và rất được ưa chuộng hiện nay bởi nó miễn phí và có thể thực hiện được hầu hết các phân tích ...
Cam đoan trong sau khóa học:
- Học viên sẽ được học các kỹ năng vàng để không sợ dùng R, có thể dùng R cho bất kỳ phân tích nào mình cần cho đề tài, dự án và nghiên cứu với hỗ trợ bởi AI.
- Học viên sẽ được học các kỹ năng rất dễ hiểu để không sợ thống kê toán học, không sợ phân tích số liệu và hiểu được ý nghĩa, cách áp dụng các phân tích thống kê.
- Có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực: Lâm nghiệp, Nông nghiệp, Môi trường, Kinh tế xã hội, Y học.
Phân tích số liệu nghiên cứu là một việc rất cần thiết cho học sinh, sinh viên và các bạn đã và đang công tác lại nhiều lĩnh vực. Trong khóa học này thầy sẽ hướng dẫn cách phân tích số liệu cho lĩnh vực Lâm nghiệp, Nông nghiệp, Môi trường, Kinh tế, Xã hội và Y học. Việc phân tích số liệu sẽ rất cần thiết cho việc làm nghiên cứu của học sinh phổ thông, nghiên cứu của sinh viên đại học, học viên cao học, luận văn tốt nghiệp của sinh viên đại học, học viên cao học, nghiên cứu sinh, các công trình nghiên cứu, các đề tài, dự án từ cơ sở, cấp huyện, tỉnh, nhà nước, bộ ngành ... Đặc biệt nó rất cần thiết cho việc viết và xuất bản báo, sách trong nước và quốc tế. Vì vậy, phân tích số liệu nghiên cứu nông lâm nghiệp, môi trường, tinh tế, xã hội, y học là thực sự rất cần thiết hiện nay, đặc biệt là sử dụng R.
Muốn xem nhanh chương trình học, bạn có thể click vào đây!
Lưu ý: Trong link học thử có tất cả các thông tin như chương trình học, học thế nào? học lâu không? học lúc nào? học cái gì? học phí bao nhiêu? thời gian học thế nào? học có dễ hiểu không?
Mọi chi tiết xin liên hệ: PGS.TS. Bùi Mạnh Hưng, Đại học Lâm nghiệp, Xuân Mai, Chương Mỹ, Hà Nội.
- Email: hungbm@vnuf.edu.vn hoặc bmhvnuf@gmail.com
- Điện thoại & Zalo: 0981311211
- Facebook: click vào đây!
- Youtube: HB_TV